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走向泛化的AI,離真正意義上的“人工智能”還有多遠?百家歐賠,百家歐指

時間:2017-07-25 09:16來源:www.70660255.com 作者:u小君 點擊:
走向泛化的AI,離真正意義上的“人工智能”還有多遠?是什么樣的企業,好像不帶上AI就落伍了,媒體更是天天充斥

導語:是什么樣的企業,好像不帶上AI就落伍了,媒體更是天天充斥著各種AI的報道,我們也是聽得耳朵磨出了糨子。

曾幾何時,AI(人工智能)成為了諸多企業的口頭禪,不管這個企業身處什么產業,是什么樣的企業,好像不帶上AI就落伍了,媒體更是天天充斥著各種AI的報道,我們也是聽得耳朵磨出了糨子。

在此我們不妨以業內公認的AI或技術或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例,看看AI的技術和市場究竟如何?

題圖來自:視覺中國

IBM“沃森”(IBM Watson):被疑為噱頭,商業化成本高企無實效

提及沃森,這個自從6年前在美國答題秀節目Jeopardy 中打敗人類選手,就占據了無數的新聞頭條,并最早商業化(主要用于醫療領域癌癥的檢測和預防)的所謂AI系統。不過,隨著時間的推移,近期沃森卻屢屢遭受業內的質疑。

例如華爾街投行杰富瑞分析師詹姆斯?基斯納(James Kisner)發布的關于IBM人工智能“沃森”(IBM Watson)的研究報告就稱:IBM對沃森的投資很難給股東帶來價值回報,并用案例說明了IBM沃森存在的廣泛問題。

該案例來自IBM沃森與MD安德森癌癥中心之間的合作,即在向沃森項目浪費了6000萬美元之后,MD安德森癌癥中心最終停止了與IBM在這方面的合作,并承認這項技術尚未準備好臨床使用。而MD安德森癌癥中心的情況并非個案。多名人工智能領域的創業者都表示,他們在金融服務和生物科技領域的客戶在與IBM打交道時都有過類似經歷。

走向泛化的AI,離真正意義上的“人工智能”還有多遠?

與華爾街投行的分析相比較,今年五月,在CNBC的金融市場觀察欄目“Closing Bell”上,風險投資人Chamath Palihapitiy更是語出驚人:“實話實說,Watson就是個笑話。我認為,IBM非常擅長利用銷售和營銷手段,來誘導信息不對稱的人掏腰包。”

而美國認知科學會創始人 Roge Schank認為 沃森根本不是認知計算系統,IBM 有夸大吹噓嫌疑,并做了如下論證,即為了展示沃森的超凡智能,IBM 從2015年以來在熱播電視節目中投放了沃森的廣告。在廣告中,沃森程序與搖滾靈魂人物鮑勃?迪倫進行了對話。

對此,Schank 指出,這個廣告恰恰說明沃森完全沒有理解迪倫的作品。盡管“時間流逝”之類的詞匯在迪倫的作品中時常出現,但所有熟悉迪倫作品的人都知道,迪倫是一位抗爭歌手,他的歌曲最關心的是民權、反戰這些主題。不過,迪倫歌的歌詞里并沒有直白地寫著“反戰歌曲”、“民權運動”。沃森只根據詞頻統計等方式找到“時間流逝”、“愛情凋零”,而沒有真正理解迪倫作品的真正主題。

谷歌DeepMind:除了圍棋,技術與商業化類“沃森”前景不明

至于谷歌,去年AlphaGo依賴人工智能挑戰號稱最難的人類游戲圍棋大獲成功,讓人工智能背后的“深度學習”廣為人知,也把谷歌此前收購的AI科技公司DeepMind推到了公眾面前。

對此,就像前微軟亞洲研究院常務副院長芮勇所言,想要實現真正的人工智能還有很長的路要走,今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數據,沒有任何一個領域的能力源自自我意識,不管是象棋還是圍棋,計算機都是從人類過去的棋譜中學習。

假如讓AlphaGo去下跳棋,它就會完全傻掉。甚至說把圍棋的棋盤稍作修改, AlphaGo都招架不住,但是人類就沒有問題。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石,但它的學習能力不及一個5歲的小孩,這二者是有很大區別的。

走向泛化的AI,離真正意義上的“人工智能”還有多遠?

與沃森相比,DeepMind則剛剛進入商業領域的應用。去年七月,谷歌宣布DeepMind已找到方法將谷歌數據中心的制冷用電量減少2/5。它的算法先分析數據中心的操作日志來理解任務,然后通過反復模擬運行來優化過程。

同樣,DeepMind也已經進入醫療行業。去年11月,公司獲得了首個付費項目,與NHS公立醫院皇家自由倫敦醫院(Royal Free London)簽下五年的合同,為其處理170萬份病歷。

此外,DeepMind還獲得了訪問其它倫敦醫院兩個數據庫的權限,即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬份視網膜掃描報告成功找到了退行性眼疾的早期征兆,或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學會區分健康和癌組織之間的不同。

(責任編輯:admin)
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